新加坡国家人工智能计划（AISG）战略转向，在东南亚语言大模型项目中采用阿里巴巴的通义千问（Qwen）开源架构，放弃Meta模型。11月25日，基于Qwen架构的“Qwen-SEA-LION-v4”模型登顶东南亚语言能力开源榜单，解决印尼语、泰语等区域语言适配难题。

此前，西方模型如Meta的Llama因“英语中心主义”设计，处理非拉丁语系效率低。Qwen3-32B凭借预训练36万亿token覆盖119种语言，具备原生多语言理解能力，更适配亚洲语言语境。Qwen-SEA-LION-v4采用字节对编码（BPE）分词器，精准切分泰语、缅甸语等无空格语言，提升翻译与推理效率。

商业层面，该模型优化后可在32GB内存的消费级笔记本运行，契合东南亚算力稀缺痛点。合作中，阿里提供通用推理底座，AISG贡献1000亿个东南亚语言token，内容浓度是Llama2的26倍，规避版权风险。此次双向融合验证了技术价值与区域适配性，标志中国开源AI模型全球影响力提升。